服裝業退貨一年600億美元 怎么解決？

居高不下的退貨率正在成為全球零售職業，特別是在線零售業最大的事故之一。據零售業商量及技術工作公司Retail Equation和National Retail Federation（簡稱NRF）全稱美利堅合眾國零售業聯邀會最新的陳述表現，2015年，全稱美利堅合眾國零售市場退貨產品總價值高達2605億美金，而這一數據若換算成賣出，足以在財富500強榜單上位列第三。可想而知，若處理好退貨率事故，對于零售商上來說無疑可能極大地提高效率，同時進步利潤率，更重要的是還可能促進用戶赤誠無私度。


　　據全稱美利堅合眾國衣著零售職業數據商量工作商TrueFit的數據，約98%的在線消費者僅僅是習慣于看看的Window Shopper（只看不買），而那些在線消費的人，退貨率則十分之高。TrueFit的數據表現，服裝類退貨率高達50%。TrueFit聯合建立人RomneyEvans表示，全球服裝市場約1萬億美金，而在線服裝賣出約占其中12%。因此，在線服裝賣出每年的退貨價值即高達600億美金，而全球最大服裝零售商InditexSA(ITX.MC)印地紡集團2015財年的收入才只有209億歐元，H&M Hennes&MauritzAB(HMb.ST)海恩莫里斯2015財年的收入約為190億歐元。

　　至于中華人民共和國市場，此前有音信稱阿里巴巴2015年“雙11”的退貨率高達63%，占912億元的574億元。盡管阿里巴巴方面隨后辟謠，稱上述數據不實，但是該中華人民共和國電商巨即鎬頭從未發表系統退貨率。2014年，就有報導稱，2014年“雙11”，天貓女裝與男裝達成額第一名的“韓都衣舍”和“杰克·瓊斯”退款率高達64.09%和38.25%，隨后韓都衣舍CEO趙迎光分析稱，由于在計數中退款數據與賣出數據的發生時間并不一樣致，引起了退款率在短期內飆高，但是趙迎光同樣未泄露其在線商店的實際退貨率。

　　假設全稱美利堅合眾國在線服裝市場的退貨率都高達50%，那末，以服裝賣出為主的阿里巴巴系統退貨率畢竟有多少呢？當然，這一事故我們也許永遠不得而知。

　　宏觀經濟這一零售業的最大殺手，零售職業能夠無法處理，但是退貨率事故實際上是完全有能夠得到改變的。

　　全稱美利堅合眾國商量工作商Accentureplc(NYSE:ACN)埃森哲零售業務高級經理JillStandish稱，居高不下的退貨率主要由兩個原由造成，一個是沒有特性，另外一個更重要的是則是不應該身。

　　上述兩個原由都是大概需要充分知道消費者的音信知識達到，比如消費者明確的身高、體重等音信。不過，跟著著不少工作零售業的數據、科學技術公司的出現，上述事故有能夠得到改變。

　　目前，市面上已經出現了多間為零售業處理包括退貨率在內事故的科學技術企業，除了上述的全稱美利堅合眾國TrueFit，還有諸如英國企業FitsMe及紐約公司OakLabs、WithMeStore等科學技術創立企業。

　　已經被中華人民共和國企業收購的英國百貨Houseof Fraser弗雷澤百貨消費者觀察總監Madeleine Melson表示，TrueFit能幫助公司的收入提高6%-8%。她表示，有約250萬用戶在TrueFit登記個人音信，2000萬次尺寸主張被使用，采用率十分高，也即平均每人接受8次。Madeleine Melson同時稱，那些使用TrueFit的消費者退貨率遠低于不采用該應用的。同樣使用TrueFit的全稱美利堅合眾國輕奢品牌公司Kate Spade&Co.(NYSE:KATE)總裁GeorgeM.Carrara此前亦表示，TrueFit讓該公司的退貨率降低了18%，另外使用TrueFit的消費者購買品牌成衣的轉變率是不使用TrueFit消費者的兩倍。

　　True Fit聯合建立人Romney Evans表示，該公司目前工作約60個零售商，今年擴張至100家。建立于2010年的True Fit著稱已經收集全球10000個品牌和1億個消費者數據，同時每月新增70萬SKU。基于這些數據，TrueFit可能向每個消費者平均提供181項主張，而這些主張無疑將會減低退貨率。而零售商亦越來更加現使用科學技術產品為企業帶來的價值，這些不僅僅包括用戶體驗的提升，還包括可能讓消費者實時比價。

　　至于英國科學技術公司FitsMe，該公司則稱有2500萬消費者目前在使用該產品，該公司客戶包括日本國最大的在線零售商Rakuten樂天購物。FitsMe首席實行官Stuart Simms表示，該公司的考察表現，有78%的用戶會因為合適而丟掉或某種特定材質的產品，而在英國，80%的18-25歲的高街品牌消費者愿意使用FitsMe的系統，因為，除了年輕人更愿意擁抱科學技術外，這些科學技術產品亦確實可能給他們帶來親身好處。

　　TrueFit聯合建立人Romney Evans表示，除了在線零售商可能直接使用，行為本體零售商，店員亦可能基礎更多的數據為消費者提供更好的主張，提高賣出和降低退貨率。Romney Evans稱，Nordstrom Inc.(NYSE:JWN)諾德斯特龍本體店目前就在使用該公司產品，而這就像一個“私人購物助理”。